测试机：RTX 5060 Laptop 8 GB / 24 GB 系统内存；ComfyUI 0.33.0 + PyTorch 2.12.1+cu130；9:16，24 fps。
MiniMax-H3 需要约 20 GB 显存。8 GB 卡上模型逐层换入换出，所以耗时几乎只随 步数变化 —— 与分辨率、与时长基本无关。这是本页最重要的一条。
换算：一集 20 个 5 秒镜头 —— fl2v 4 步约 1.7 小时； ref2v 20 步约 19 小时；ref2v + 4 步 LoRA 约 1.5–4 小时。步数是唯一的大杠杆。
同一剧本《无敌收尸系统》第 1 集前四镜的两种做法：
- 上排 I2V 逐镜：每镜单独出首帧再生成 —— 单镜 5 分钟，但跨镜人物会漂移（注意 S1 深灰袍 → S2 浅蓝白袍）
- 下排 R2V 参考图锁形：定妆照 + 场景图当参考，一条 prompt 出 15 秒四镜 —— 同一个人、同一套服化、同一套光位
① LoRA 的任务族必须匹配模型
fl2v 的 LoRA 不能套在 ref2va 模型上。t2v / i2v 用 fl2va 模型，r2v 用 ref2va 模型，
两者不能互换。挂对了的标志是启动日志里 patches attached 不为 0。
② 帧数不是自由变量
frames = max(5, round(seconds * 24)) frames += (5 - frames % 17) % 17 # 向上吸附到 17k+5 网格
5 秒 → 124 帧 ≈ 5.17s，15 秒 → 362 帧 ≈ 15.08s。H3 单次建议不超过 15 秒。
③ 速度只跟步数走
把分辨率从 0.98MP 降到 0.4MP，单条耗时几乎不变（瓶颈是 20 GB 模型在 8 GB 卡上的逐层换页）；
但步数从 20 降到 4，耗时直接降到约 1/5。另外 ref_image_size 保持 match，
改成 max 会慢好几倍。
关于参考图（r2v）
参考图必须是干净定妆照，不要把上一轮 AI 生成的视频帧再当参考喂进去 —— 会代际劣化、越跑越糊。
参考图槽位顺序 = 提示词里 <Picture 1/2/3> 的编号，不能错位。想锁角色，
就把「身份锚点」写成固定文本逐字复用，并保证锚点描述与定妆照实际画出来的东西一致。